- Exemplo 1: Eliminar todas as colunas, exceto as específicas, utilizando parênteses duplos
- Exemplo 2: Eliminar todas as colunas, exceto as específicas, utilizando .loc
Pode utilizar os seguintes métodos para eliminar todas as colunas, exceto as específicas, de um DataFrame do pandas:
Método 1: Utilizar suportes duplos
df = df[[' col2 ', ' col6 ']]
Método 2: Utilizar .loc
df = df. loc [:, [' col2 ', ' col6 ']]
Ambos os métodos eliminam todas as colunas do DataFrame, exceto as colunas chamadas col2 e col6 .
Os exemplos seguintes mostram como utilizar cada método na prática com o seguinte DataFrame do pandas:
import pandas as pd #create DataFrame with six columns df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8], ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds stealsblocos 0 A 18 5 11 4 1 1 B 22 7 8 3 0 2 C 19 7 10 3 0 3 D 14 9 6 2 3 4 E 14 12 6 5 2 5 F 11 9 5 4 2 6 G 20 9 9 3 1 7 H 28 4 12 8 5
Exemplo 1: Eliminar todas as colunas, exceto as específicas, utilizando parênteses duplos
Podemos utilizar a seguinte sintaxe para eliminar todas as colunas do DataFrame, exceto as chamadas pontos e blocos :
#drop all columns except points and blocks df = df[[' points ', ' blocks ']] #view updated DataFrame print (df) points blocks 0 18 1 1 22 0 2 19 0 3 14 3 4 14 2 5 11 2 6 20 1 7 28 5
Repare que apenas o pontos e blocos colunas permanecem.
Todas as outras colunas foram eliminadas.
Exemplo 2: Eliminar todas as colunas, exceto as específicas, utilizando .loc
Também podemos utilizar a função .loc para eliminar todas as colunas do DataFrame, exceto as chamadas pontos e blocos :
#drop all columns except points and blocks df = df. loc [:, [' points ', ' blocks ']] #view updated DataFrame print (df) points blocks 0 18 1 1 22 0 2 19 0 3 14 3 4 14 2 5 11 2 6 20 1 7 28 5
Repare que apenas o pontos e blocos colunas permanecem.
Isto corresponde aos resultados do exemplo anterior.
Relacionadas: Pandas loc vs. iloc: Qual é a diferença?