• Exemplo 1: Obter todos os nomes de colunas
• Exemplo 2: Obter nomes de colunas por ordem alfabética
• Exemplo 3: Obter nomes de colunas com um tipo de dados específico

Pode utilizar os seguintes métodos para obter os nomes das colunas num DataFrame do pandas:

Método 1: Obter todos os nomes de colunas

 lista (df) 

Método 2: Obter os nomes das colunas por ordem alfabética

 ordenado (df) 

Método 3: Obter nomes de colunas com um tipo de dados específico

 list (df. select_dtypes (include=[' int64 ', ' bool '])) 

Os exemplos seguintes mostram como utilizar cada método com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd #create DataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9], ' playoffs ': [True, False, False, True, True, True]}) #view DataFrame print (df) team points assists playoffs 0 A 18 5 True 1 B 22 7 False 2 C 19 7 False 3 D 14 9 True 4 E 14 12 True 5 F 11 9 True 

Exemplo 1: Obter todos os nomes de colunas

A maneira mais fácil de obter todos os nomes das colunas num DataFrame do pandas é usar lista() da seguinte forma:

 #obter todos os nomes das colunas list (df) ['equipa', 'pontos', 'assistências', 'playoffs'] 

O resultado é uma lista que contém os nomes das quatro colunas do DataFrame do pandas.

Exemplo 2: Obter nomes de colunas por ordem alfabética

Para obter os nomes das colunas num DataFrame do pandas por ordem alfabética, pode utilizar a função ordenado() funcionam da seguinte forma:

 #obter os nomes das colunas por ordem alfabética ordenados (df) ['assistências', 'playoffs', 'pontos', 'equipa'] 

O resultado é uma lista que contém todos os quatro nomes de colunas do DataFrame do pandas listados em ordem alfabética.

Também pode utilizar o argumento reverse=True para obter os nomes das colunas em ordem alfabética inversa:

 #obter os nomes das colunas por ordem alfabética inversa sorted (df, reverse= True ) ['team', 'points', 'playoffs', 'assists'] 

Exemplo 3: Obter nomes de colunas com um tipo de dados específico

Pode utilizar a seguinte sintaxe para visualizar o tipo de dados de cada coluna no DataFrame:

 #ver o tipo de dados de cada coluna df. dtypes team object points int64 assists int64 playoffs bool dtype: object 

Pode então utilizar o select_dtypes() para obter apenas os nomes das colunas com um tipo de dados específico.

Por exemplo, podemos utilizar a seguinte sintaxe para obter apenas os nomes das colunas que têm um tipo de dados de int64 ou bool :

 #obter todas as colunas que têm o tipo de dados int64 ou bool list (df. select_dtypes (include=[' int64 ', ' bool '])) ['points', 'assists', 'playoffs'] 

O resultado é uma lista de nomes de colunas que têm um tipo de dados de int64 ou bool .