• Exemplo 1: Utilizar usecols com nomes de colunas
• Exemplo 2: Utilizar usecols com posições de coluna

É possível utilizar o usecols dentro do argumento read_csv() para ler colunas específicas de um ficheiro CSV para um DataFrame do pandas.

Há duas formas comuns de utilizar este argumento:

Método 1: Utilizar usecols com nomes de colunas

 df = pd. read_csv (' my_data.csv ', usecols=[' this_column ', ' that_column ']) 

Método 2: Utilizar usecols com posições de coluna

 df = pd. read_csv (' meus_dados.csv ', usecols=[ 0 , 2 ]) 

Os exemplos seguintes mostram como utilizar cada método na prática com o seguinte ficheiro CSV chamado dados_de_basquetebol.csv :

Exemplo 1: Utilizar usecols com nomes de colunas

Podemos utilizar o seguinte código para importar o ficheiro CSV e utilizar apenas as colunas "equipa" e "ressaltos":

 importar pandas as pd #importar DataFrame e utilizar apenas as colunas 'team' e 'rebounds'  df = pd. read_csv (' basketball_data.csv ', usecols=[' team ', ' rebounds '])  #Ver DataFrame print (df) equipa recupera 0 A 10 1 B 9 2 C 6 3 D 2 

Repare que apenas as colunas da equipa e dos ressaltos foram importadas, uma vez que estes eram os nomes das colunas que especificámos no usecols argumento.

Exemplo 2: Utilizar usecols com posições de coluna

Podemos utilizar o seguinte código para importar o ficheiro CSV e utilizar apenas as colunas nas posições de índice 0 e 2:

 importar pandas as pd #importar DataFrame e utilizar apenas colunas nas posições de índice 0 e 2  df = pd. read_csv (' basketball_data.csv ', usecols=[ 0 , 2 ])  #Ver DataFrame print (df) equipa recupera 0 A 10 1 B 9 2 C 6 3 D 2 

Repare que apenas as colunas da equipa e dos ressaltos foram importadas, uma vez que estas eram as colunas nas posições de índice 0 e 2, que são os valores que especificámos no usecols argumento.

Nota A primeira coluna do ficheiro CSV tem uma posição de índice 0.