• Exemplo 1: Soltar várias colunas por nome
• Exemplo 2: Soltar colunas no intervalo por nome
• Exemplo 3: Soltar várias colunas por índice
• Exemplo 4: Eliminar colunas no intervalo por índice

Pode utilizar os seguintes métodos para eliminar várias colunas de um DataFrame do pandas:

Método 1: Soltar várias colunas por nome

 df. drop (columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col4 '], inplace= True ) 

Método 2: Soltar colunas no intervalo por nome

 df. drop (columns=df. loc [:, ' col1 ':' col4 '], inplace= True ) 

Método 3: Soltar várias colunas por índice

 df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True ) 

Método 4: Soltar colunas no intervalo por índice

 df. drop (columns=df. columns [1:4], inplace= True ) 

Nota : O argumento inplace=True diz ao pandas para colocar as colunas no lugar sem reatribuir o DataFrame.

Os exemplos seguintes mostram como utilizar cada método na prática com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd #create DataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' steals ': [4, 5, 10, 12, 4, 8, 7, 2]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds steals 0 A 18 5 11 4 1 B 22 7 8 5 2 C 19 7 10 10 3 D 14 9 6 124 E 14 12 6 4 5 F 11 9 5 8 6 G 20 9 9 7 7 H 28 4 12 2 

Exemplo 1: Soltar várias colunas por nome

O código a seguir mostra como eliminar o pontos , ressaltos e roubos colunas por nome:

 #drop múltiplas colunas por nome df. drop (columns=[' points ', ' rebounds ', ' steals '], inplace= True ) #view updated Dataframe print (df) team assists 0 A 5 1 B 7 2 C 7 3 D 9 4 E 12 5 F 9 6 G 9 7 H 4 

Exemplo 2: Soltar colunas no intervalo por nome

O código a seguir mostra como soltar cada coluna entre as colunas pontos e ressaltos colunas por nome:

 #drop columns in range by name df. drop (columns=df. loc [:, ' points ':' rebounds '], inplace= True ) #view updated Dataframe print (df) team steals 0 A 4 1 B 5 2 C 10 3 D 12 4 E 4 5 F 8 6 G 7 7 H 2 

Exemplo 3: Soltar várias colunas por índice

O código seguinte mostra como eliminar as colunas nas posições de índice 0, 3 e 4 do DataFrame:

 #drop múltiplas colunas por índice df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True ) #view updated Dataframe print (df) points assists 0 18 5 1 22 7 2 19 7 3 14 9 4 14 12 5 11 9 6 20 9 7 28 4 

Exemplo 4: Eliminar colunas no intervalo por índice

O código seguinte mostra como eliminar as colunas nas posições de índice 0, 3 e 4 do DataFrame:

 #drop columns by index range df. drop (columns=df. columns [1:4], inplace= True ) #view updated Dataframe print (df) team steals 0 A 4 1 B 5 2 C 10 3 D 12 4 E 4 5 F 8 6 G 7 7 H 2 

Note-se que a sintaxe df.colunas[1:4] especifica colunas nas posições de índice 1 até 4.

Assim, esta sintaxe elimina as colunas nas posições de índice 1, 2 e 3.

Nota : Pode encontrar a documentação completa para a aplicação pandas cair() função aqui.