• Exemplo 1: Função Map sobre uma matriz NumPy unidimensional
• Exemplo 2: Função Map sobre uma matriz NumPy multidimensional

Pode utilizar a seguinte sintaxe básica para mapear uma função sobre uma matriz NumPy:

 #define function my_function = lambda x: x*5 #map function to every element in NumPy array my_function(my_array) 

Os exemplos seguintes mostram como utilizar esta sintaxe na prática.

Exemplo 1: Função Map sobre uma matriz NumPy unidimensional

O código seguinte mostra como mapear uma função para uma matriz NumPy que multiplica cada valor por 2 e depois adiciona 5:

 import numpy as np #create NumPy array data = np. array ([1, 3, 4, 4, 7, 8, 13, 15]) #define function my_function = lambda x: x*2+5 #apply function to NumPy array my_function(data) array([ 7, 11, 13, 13, 19, 21, 31, 35]) 

Eis como cada valor da nova matriz foi calculado:

• Primeiro valor: 1*2+5 = 7
• Segundo valor: 3*2+5 = 11
• Terceiro valor: 4*2+5 = 13

E assim por diante.

Exemplo 2: Função Map sobre uma matriz NumPy multidimensional

O código seguinte mostra como mapear uma função para uma matriz NumPy multidimensional que multiplica cada valor por 2 e depois adiciona 5:

 import numpy as np #create NumPy array data = np. array ([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) #view NumPy array print (data) [[1 2 3 4] [5 6 7 8]] #define function my_function = lambda x: x*2+5 #apply function to NumPy array my_function(data) array([[ 7, 9, 11, 13], [15, 17, 19, 21]]) 

Repare que esta sintaxe funcionou com uma matriz multidimensional tão bem como funcionou com uma matriz unidimensional.