Pode utilizar a seguinte sintaxe para repor um índice num DataFrame do pandas:

 df. reset_index (drop= Verdadeiro , inplace= Verdadeiro ) 

Note os seguintes argumentos:

  • queda : Especificar Verdadeiro impede que o pandas salve o índice original como uma coluna no DataFrame.
  • no local : Especificar Verdadeiro permite que o pandas substitua o índice no DataFrame original em vez de criar uma cópia do DataFrame.

Os exemplos seguintes mostram como utilizar este sytnax na prática.

Exemplo 1: Reiniciar o índice & eliminar o índice antigo

Suponhamos que temos o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd #define DataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}, index=[0, 4, 3, 5, 2, 1, 7, 6]) #view DataFrame print (df) points assists rebounds 0 25 5 11 4 12 7 8 3 15 7 10 5 14 9 6 2 19 12 6 1 23 9 5 7 25 9 9 6 29 4 12 

O código seguinte mostra como repor o índice do DataFrame e eliminar completamente o índice antigo:

 #redefinição do índice df. reset_index (drop= True , inplace= True ) #visualização do DataFrame atualizado print (df) pontos assistências ressaltos 0 25 5 11 1 12 7 8 2 15 7 10 3 14 9 6 4 19 12 6 5 23 9 5 6 25 9 9 7 29 4 12 

Repare que o índice foi reposto e que os valores no índice variam agora de 0 a 7.

Exemplo 2: Redefinir índice & manter o índice antigo como coluna

Suponhamos que temos o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd #define DataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}, index=['A', 'C', 'D', 'B', 'E', 'G', 'F', 'H']) #view DataFrame print (df) points assists rebounds A 25 5 11 C 12 7 8 D 15 7 10 B 14 9 6 E 19 12 6 G 23 9 5 F 25 9 9 H 29 4 12 

O código a seguir mostra como redefinir o índice do DataFrame e manter o índice antigo como uma coluna no DataFrame:

 #redefine o índice e mantém o índice antigo como uma coluna df. reset_index (inplace= True ) #visualiza a DataFrame actualizada print (df) index points assists rebounds 0 A 25 5 11 1 C 12 7 8 2 D 15 7 10 3 B 14 9 6 4 E 19 12 6 5 G 23 9 5 6 F 25 9 9 7 H 29 4 12 

Repare que o índice foi reposto e que os valores no índice variam agora de 0 a 7.

Observe também que o índice antigo (com letras) é mantido como uma nova coluna no DataFrame chamada 'index'.